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電話自動化雖已推進,但來電量卻未如預期減少 由於人力短缺與維持服務品質的雙重壓力,客服中心導入AI語音回應系統(AI客服員/語音機器人)的趨勢正快速成長。 透過自動化問答以同時達成降低成本與維持服務品質的作法,已遍及各產業。尤其在客服現場,AI客服員被視為在不犧牲服務水準下解決人力缺口的重要工具,企業期待逐年升高。
然而,實際導入的企業卻常反映「自動化比率未達預期」或「客服人員負擔並未減輕」等問題。 即使建置了自動化系統,現場感受上來電量與處理工時卻幾乎沒有改變的情況也時有所聞。
問題根源在於選型時的評估觀點 這些落差大多並非源於產品性能本身,而是導入前未能掌握關鍵評估面向所致。 「先試試看自動化」這種做法,往往隱藏著事後才會察覺的陷阱。
在資源有限的情況下,若想最大化AI的應用效益,選型前必須掌握多項關鍵考量。 若未先釐清目標成果、實際來電內容中AI能處理的範圍等前提,便逕行導入,最終可能導致系統運作無法達成預期效益。
也將分享導入失敗的實際案例 本次研討會將同步介紹AI客服員導入失敗的真實案例。
功能上能處理的項目,未必符合客戶真正的期待。 若在此判斷上出現誤差,不僅無法達成預期的來電減量,甚至可能反導致來電增加。
透過這些實際案例,我們將深入解析導入AI客服員前必須確認的三項關鍵要點。
同時,也將介紹PKSHA VoiceAgent進化為完整「AI客服員」的最新發展,包含能透過多輪對話釐清客戶複雜需求的『多輪對話功能』,解決單次互動無法完整處理的問題。
推薦參與對象 ・負責客服中心或客戶支援營運與管理的人員 ・正考慮導入AI客服員(語音機器人)或IVR系統者 ・已導入但自動化比率未達預期者 ・面臨電話服務人力不足、招募困難等挑戰者 ・正在比較多種AI語音服務,希望釐清選型標準者
主辦單位 PKSHA Technology股份有限公司
協辦單位 Majisemi股份有限公司
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Majisemi未來也將持續舉辦對參與者真正有幫助的網路研討會。
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