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AI導入が進む一方、期待した業務効率化につながらない企業 人手不足への対応や生産性向上を目的に、生成AIやAIエージェント、RPAなどの導入を検討・推進する企業が増えています。しかし、AIツールの導入によって資料作成や情報検索など一部の作業時間が短縮されても、現場では依然として手作業や確認業務が多く残り、期待したほど業務全体の負担が減っていないケースも少なくありません。AI活用をさらに進めたいと考えていても、どの業務を見直すべきか、既存の業務フローをどう変えれば効果が出るのかが分からず、ツールの導入だけが先行してしまう状況が生まれています。
不要な工程を残したままAIを導入しても、業務全体は効率化されない AIを導入しても十分な効果が得られない原因の一つに、既存の業務プロセスそのものを見直さず、非効率な作業を自動化しようとしていることが挙げられます。例えば、紙・Excel・メールを使った情報の転記や、重複した確認・承認作業など、本来は削減・統合できる工程が残ったままAIを導入しても、部分的な作業時間の短縮にとどまり、業務全体の効率化につながらない可能性があります。重要なのは、AIで何を自動化するかを考える前に、業務全体を可視化し、不要な工程の廃止や集約、業務の標準化を検討したうえで、AIに任せる業務と人が判断・承認すべき業務を整理することです。
業務可視化とプロセス再設計で、AI活用を成果につなげる 本セミナーでは、AIを導入しても期待した業務効率化につながらない原因を整理し、AI活用の効果を高めるために必要な業務プロセス再設計の考え方と進め方を解説します。具体的には、既存の業務フローを可視化して冗長な工程や不要な作業を洗い出し、業務の廃止・集約・標準化を検討したうえで、AIに任せる業務と人が判断・承認する業務を整理する方法をご紹介します。あわせて、PFUが提供する「プロセスRe:Design」をもとに、業務の現状分析から改善対象の選定、プロセスの再設計までを支援するアプローチを紹介し、AI導入を単なるツール活用で終わらせず、業務全体の効率化につなげるためのポイントをお伝えします。
主催 株式会社PFU ■協力 マジセミ株式会社
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