『Copilotが自社の業務手順に答えられない理由』というテーマのウェビナーを開催

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生成AIの導入から、実際の業務で成果を出す段階へ

Copilotをはじめとする生成AIの導入が進み、企業におけるAI活用は、メール作成や文章の要約といった汎用的な業務から、自社固有の業務への活用へと広がりつつあります。今後は、社内の申請手順やシステム操作、承認ルールなど、企業ごとに異なる業務知識をAIが活用し、日常業務の効率化や問い合わせ対応の負担軽減につなげることが期待されています。

手順書が「ない・古い・AIが読めない」状態がAI活用を阻む

生成AIを導入しても、自社の業務手順を質問すると回答が得られず、結局は情報システム部門や詳しい担当者への確認に戻ってしまうケースがあります。その背景には、AIが参照する業務データの問題があります。特に業務手順書やマニュアルは、「そもそも作成されていない」「システム刷新後の変更が反映されず古い」「画像中心でAIが内容を読み取れない」といった状態になりがちです。従来の手順書は人が読むことを前提に、人手で作成・更新されてきたため、AIが活用できる形で情報を維持することが難しくなっています。

データ基盤と手順書整備をつなぎ、自社業務に答えるAIを実現するには

本セミナーでは、AIを導入しても期待した成果が出ない理由を、AIに渡す素材となる業務手順書やデータ基盤の課題からひも解き、自社業務に答えられるAIを実現するために、何から着手すべきかを解説します。具体的には、 「データ基盤・手順書・AI活用」 の3つの段階に沿って、以下の内容をお伝えします。

１．データ基盤： Almondo による、社内データを整理・管理し、AIが活用できる環境の整え方

２．手順書： マニュアル自動作成ツール 「Dojo」 のデモを交えた、業務手順書の作成・更新の進め方

３．AI活用： 整えた手順書を起点に、質問回答・検索にとどまらず、業務の把握・改善、リスク管理へと活用を広げる方法。手順書だけで始められるテーマも紹介

AI活用の上限は、 AIに渡す素材の状態 で決まります。 手順書を単に人が読むためのものではなく、 AIへの手順書 として作り、保ち続けるための考え方をお伝えします。

こんな方におすすめ - Copilotなどの生成AIを導入したが、自社固有の業務では十分に活用できていない方 - システム刷新後のマニュアル更新や、業務ナレッジの整備に課題を感じている方 - AI活用に向けて、データ基盤と業務手順書の整備をどこから始めるべきか知りたい方

主催・共催 株式会社テンダ 株式会社Almondo

協力 マジセミ株式会社

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マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。

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